大数据专业以技术赋能为核心，从知识、能力及培养体系等多个维度为中医药人才发展奠定基础。在知识传承层面，通过构建数字化数据库，将经典著作、道地药材资源等碎片化的中医药传统知识系统化，更高效地梳理辨证施治逻辑，避免传统知识断层流失，让中医药人才在掌握核心理论时能拥有更稳固的知识基础；在能力提升层面，大数据专业人才具有数据采集、多维度分析、机器学习建模等多项技能，较好地解决中医药现代化发展中疗效评价难、作用机制不明确等痛点，学生结合传统四诊法与现代检测数据构建辨证辅助系统，在解决实际问题中提升创新实践能力；在构建培养体系上，大数据专业基于传统素养和数字能力的复合型培养模式，在坚守中医药理论本质基础上，又具备运用数字技术破解行业难题的能力，从根本上为中医药人才的成长与发展筑牢基础，助力其更好地适应时代需求、推动中医药事业发展。

赋能传统知识数字化传承，稳固守正创新的根本

目前数字技术迅速发展，传统知识主要存在传承人减少、传播覆盖面不足等突出问题。学生通过数字化手段，把千年智慧的古籍、地域文化特色的民俗等转化为可长期存储、可快速检索、可开源共享的数字资源，如用3D建模拆解中药炮制关键步骤，清晰还原中药材从净制、切制到炮炙（如炒、炙、煅）的完整流程，直观呈现每一步操作细节，让更多人快速接触和了解传统知识。同时，数字化还能为传统知识的创新应用提供可能，如通过系统分析现代人群的体质数据、饮食偏好与健康需求，可将古方智慧转化为个性化、可量化的食疗方案。让食疗传承走出古方重复复刻，转向科学适配的健康实践。

破解中医药现代化发展难题，驱动创新突破

目前在中医药现代化进程中，中药作用机制阐释和疗效评价标准难以影响中医药产业高质量发展。传统疗效评估缺乏客观量化标准，导致中药复方的临床效果难以精准界定。在科技创新的背景下，大数据赋予人才多维度数据分析的能力，解决疗效评价难题，如整合患者的临床症状、尿常规、血常规、影像学检查、用药剂量等系统数据，通过机器学习、统计建模、标记物筛选等技术，让中药复方的疗效评价更具科学性；机器学习技术为大数据专业人才提供了新平台，将中医通过直观观察与体征探查收集的舌苔、脉象、面色等定性信息与现代影像学检查、组学数据进行深度融合构建中医辨证辅助系统。通过算法挖掘不同证候与生理指标、疾病预后之间的潜在关联。

解决中药作用机制阐释难的痛点。如系统能基于海量病例数据，分析风寒湿痹证及风湿热痹证等不同证型与患者疼痛部位、疼痛性质、伴随症状的对应关系，进而反向推导中药复方在调节通路、改善类风湿关节炎方面的作用逻辑，用现在的科学技术让传统理论清晰化。这种传统理论和数字技术结合的创新模式突破了经验依赖的局限。

构建大数据专业复合型培养体系，夯实人才基础

在中医药现代化转型与数字技术深度融合的当下，传统素养和数字能力的复合型人才培养模式，成为解决中医药发展难题、推动产业创新的有力支撑。对于中医药院校大数据专业的人才培养模式，我们在课程体系设置方面思考颇多。

我们希望通过科学设计课程体系，让学生在传承经典的同时掌握数字技能，避免学生陷入机械重复传统、脱离现代需求的困境，又要防止学生出现盲目追逐创新技术、背离中医本质的偏差。

因此，真正培育出能以数字工具赋能传统医学的创新型人才值得我们深思。如在课程设置上，我们构建起传统理论为基、数字技能为翼的双轨教学体系。大数据相关课程精准嵌入培养方案，形成与传统课程的互补支撑，从基础的《医学统计学》《计算机程序设计语言》《大数据分析与挖掘》《数据可视化》等课程帮助学生掌握数据采集的规范；到实践阶段引导学生采用机器学习语言处理大量的中医药数据，掌握随机森林树、决策树、神经网络等模型的构建方法，让数字技能从理论知识转化为实操能力。

精准对接中医药发展需求，强化价值支撑

从中医药发展实际出发，我们培养的大数据专业人才能精准对接行业难题。学生针对中医药疗效国际认可难的需求，能通过数据整合、系统分析为中医药走向国际提供科学依据；学生通过构建中医健康管理平台，提升百姓健康服务需求，在老龄化加剧、慢性病高发的当下，通过分析百姓健康数据实现疾病早预警、个性化干预；学生运用专业知识进行数据整合分析、建模预测，解决中药研发周期长、成本高等问题，满足中医药产业创新升级的需求，推动中医药产业从传统作坊式向现代化精准化转型。

立足当下，“传承精华，守正创新”是老师和学生回应时代的必然选择。中医院校在培养大数据专业学生时，始终锚定中医药现代化需求，在培养过程中不仅赋予学生解决实际问题的数字技术，更强调守正与创新并重的思维方式。因此，大数据专业为中医药人才发展夯实基础，更为中医药现代化注入动力。（李亚辉 蒋艳 侯洪彬  贵州中医药大学）（编辑：王朝伟）